随着社会系统管理架构的复杂度不断增加，不同控制系统间依赖关系研究越来越多，知识分散和专业化分工高，流程步骤多且难以优化，加大了出错概率。运维人员很难通过分析人工方式实现全面准确地掌握IT基础教育设施的整体市场环境视图，影响了关键时刻存在问题的解决学习效率，隐藏了巨大的金融公司运营安全风险。面对上述相关信息网络系统建设发展所带来的诸多方面问题，很多中小企业开始尝试进行操作系统集成，但架构复杂、难度巨大、成本高企、周期慢长等原因使得学生系统改造举步维艰，收效甚微。而由金融服务行业*尝试的RPA自动化专业技术则另辟蹊径，有效地避免了这些缺陷，逐步成为影响企业需要优化教学流程的首选工具。

在《新一代人工智能发展规范》中，国务院强调了智能金融的建设，积极开展智能金融产品和服务的创新，鼓励新金融形式的发展。然而，由于金融证券业是国民经济的血液，金融科技不应违反金融传统的宗旨和安全原则。因此，金融企业目前面临的情况是，长期存放和完善的传统经营过程在短时间内不会改变，但新业务和新制度不断增加。新旧共存的现实，大大增加了金融企业经营的强度和难度。随着系统体系结构的复杂性不断增加，不同系统之间存在越来越多的依赖关系，知识分散度高，专业化，过程步骤多，难以优化，增加了出错的可能性。运维人员难以通过人工手段全面、准确地掌握IT基础设施的整体环境视角，影响了关键时刻解决问题的效率，隐藏了巨大的财务运营风险。

面对上述信息系统开发带来的诸多问题，许多企业都试图进行系统集成，但由于结构复杂、难度大、成本高、周期慢等原因，使得系统改造难度大、效果不佳。 金融业尝试的自动化技术采取了不同的方法，有效地避免了这些缺点，并逐渐成为企业优化流程的首选工具。

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